馬子洋
摘要：隨著社會的快速發展和信息技術的普及，個性化教育已成為教育改革的熱點之一。應用型高校作為培養應用型人才的重要基地，需要探索并實施基于智能技術的個性化教育策略。文章將智能技術應用于應用型高校的個性化教育中，通過分析智能技術在個性化教育中的應用優勢，探討應用型高校個性化教育面臨的挑戰，并在此基礎上提出基于智能技術的應用型高校個性化教育策略，旨在為應用型高校提供有效的發展方向，促進學生的全面發展和有效學習。
關鍵詞：智能技術；
個性化教育；
應用型高校
隨著社會的快速發展和信息技術的普及，個性化教育已經逐漸成為教育改革的重要方向，特別是在應用型高校中，如何根據學生的個性化需求提供有針對性的教育服務，已成為高校的重要研究課題。
近年來，國家政策也在積極推動教育信息化和個性化教育的發展，教育部發布的《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》明確提出，要充分利用現代信息技術，逐步實現教學內容呈現方式、學生學習方式、教師教學方式和師生互動方式的變革，充分發揮信息技術的優勢作用，為學生的個性化學習提供更廣闊的平臺。
一、智能技術在個性化教育中的應用優勢
（一）個性化教育資源的建設與共享
個性化教育需要提供豐富多樣的教育資源，以滿足不同學生的學習需求。智能技術可以幫助教育機構和教師建設、共享個性化教育資源，通過分析學生的學習行為和興趣，為學生推薦適合的學習材料和資源。智能技術還可以通過數據挖掘和分析，獲取學生的學習需求和學習特點，從而有針對性地開發和分享個性化教育資源。
（二）智能教學輔助工具的應用
智能技術可以作為教學輔助工具，通過自然語言處理和機器學習技術，用于個性化的學習支持。教學輔助工具可以根據學生的學習情況自動生成個性化的學習資料和練習題，幫助學生更好地理解和掌握知識。此外，智能教學輔助工具還可以實時監測學生的學習狀態，根據學生的反饋和表現，調整教學策略，并提供個性化的學習指導。
（三）學生學習數據的挖掘與分析
智能技術的應用可以挖掘和分析學生的學習數據。通過分析學生的學習數據，教師可以了解學生的學習興趣、學習需求、學習潛能等個性化信息，從而為學生提供更精準、個性化的學習支持和指導。此外，學生學習數據的挖掘和分析還可以為教師提供決策支持，優化教育資源的分配。
（四）教師與學生角色的重塑
智能技術的應用不僅改變了教育的形式和內容，還影響了教師與學生的角色定位。智能技術還能為學生提供更多的自主學習機會和空間，有利于學生自主選擇學習的內容和方式，真正成為學習的主體。
（五）教育評價體系的創新
智能技術可以根據學生的學習數據，實時地、全面地評價學生的學習情況，為學生提供更加客觀、公正的評價結果。智能技術還可以根據學生的學習數據，為教師和學生提供有針對性的評價與建議，幫助他們改進教學方法和學習方法。
二、應用型高校個性化教育面臨的挑戰
（一）教育資源分配不均
應用型高校個性化教育的一個重要挑戰是教育資源的分配不均。教育資源包括教師、教材、設備等方面的資源，由于高校規模、資金、地域等因素的影響，導致一些高校在教育資源方面相對匱乏，難以滿足個性化教育的需求，有些學生無法獲得充足的個性化教育資源，也無法享受與其個性化發展需求相匹配的教學服務。
（二）教師隊伍建設不足
個性化教育要求教師要具備更高水平的專業知識和教學能力，要求教師能夠根據學生的個性化需求和特點，為學生提供針對性的教學服務。然而，在許多應用型高校中，教師隊伍的專業素養和能力并不完全符合個性化教育的要求，有些教師在教學內容、教學方法等方面缺乏個性化的意識和能力，習慣采用統一的教學模式和方法，難以適應個性化教育的需求，還有些教師缺乏針對性和個性化教學的能力，導致教師在實施個性化教育時難以滿足學生的學習需求，無法為學生提供個性化的教學服務。
（三）教育評價體系單一
個性化教育強調每個學生的差異性和個體化需求，要求根據學生的發展情況和特點進行評價。傳統教育評價往往以學生的考試成績為主要標準，忽視了學生的綜合素質和個性化發展，單一的評價體系對個性化教育的實施存在一定的制約。
（四）傳統教育觀念的束縛
有些校長、教師和家長對個性化教育的認識不足、意識不強，對個性化教育持傳統觀念，認為個性化教育會增加教育的復雜性和困難度，所以難以接受個性化教育的理念和實踐，進而成為阻礙個性化教育發展的重要因素。
三、基于智能技術的應用型高校個性化教育策略
（一）針對學生個性化需求的課程設計
基于智能技術的應用型高校個性化教育強調根據學生的特點和需求設計、實施教學活動，通過提供多樣化的學習資源和靈活的學習環境，滿足學生不同的學習興趣和能力發展需求。智能技術可以分析學生的學習數據，并根據這些信息提供個性化的學習資源。教師可以對學生進行興趣測評，并根據測評結果提供相關的學習資料和習題，激發學生的學習興趣。應用型高校還可以通過分析學生的學習情況和學習偏好，利用智能推薦技術定制個性化課程。智能系統能夠自動推薦適合學生的學習內容和學習資源，如根據學生的知識水平和學習進度，智能系統可以推薦不同難度和題型的試題，以幫助學生鞏固和拓展知識。此外，高校還可以引入項目式學習的個性化課程設計。項目式學習強調學生在一個真實的場景中解決開放性問題，培養學生自主學習和合作學習的能力。
（二）智能技術支持下的課堂教學
智能技術支持下的課堂教學可以為學生提供更加豐富、個性化的學習體驗。高校應積極利用實時互動教學工具，開展實時互動教學。這不僅可以提高教學的互動性和參與度，還可以幫助學生更好地理解和掌握知識。
（三）智能評估與反饋機制的建立
智能評估與反饋機制是實現個性化教育的重要手段。高校通過智能技術的應用，可以全面地、準確地評估學生的學習情況和學習成果，為其提供個性化的反饋和指導。為了建立智能評估與反饋機制，高校可以引入實時評估系統，通過教育科技平臺收集學生的學習數據。數據可以包括學生的答題情況、學習進度、學習效果等信息，教師通過分析數據，可以了解學生的學習情況，及時調整教學策略，提供個性化的學習指導。同時，通過智能技術，高校可以根據學生的學習數據和特點，調整個性化學習路徑，為其提供個性化的學習計劃和課程推薦。學生也可以根據自己的學習情況和目標，制訂適合自己的學習路徑，有效提高學習效果。
（四）學生個性化發展的支持體系
學生個性化發展的支持體系旨在提供全方位、多層次的支持來滿足學生的個性化需求。高校可以根據學生的興趣愛好，為學生提供相應的課外活動和社團組織，為學生實施個性化的指導和輔導，并提供個性化的科研項目、社會實踐、創新競賽等，提高學生的實踐能力和綜合素質。另外，高校可以通過智能技術的支持，為學生提供個性化的職業規劃和就業支持，并根據學生的職業興趣和職業能力，推薦適合的職業方向和就業機會。高校還可以利用智能評估系統和在線就業平臺，為學生提供個性化的職業指導和職業咨詢，提高學生的就業競爭力和就業滿意度。個性化教育不僅要求學生在學業上有所發展，還要關注學生的心理健康。高校可以開設心理輔導課程和活動，提供心理咨詢服務，幫助學生解決心理問題，滿足學生的個性化需求，促進學生的全面發展。
四、基于智能技術的應用型高校實施個性化教育的保障措施
（一）加強教師培訓，提高教師信息化素養
教師是教育改革和發展的關鍵因素，對基于智能技術的應用型高校個性化教育來說更是如此。為了提高教師的信息化素養，高校要加強教師培訓，包括智能技術的學習和應用能力的提高，培訓內容則應包括智能技術的基本知識、應用方法和操作技能。此外，高校可以通過舉辦相關的學術研討會和經驗交流會，促進教師之間的交流和合作，提高教師整體的信息化素養。
（二）優化教學資源，提高智能技術的利用率
教學資源是實現個性化教育的重要基礎，包括教材、課件、實驗室、實踐基地等方面的資源。為了提高智能技術的利用率，教師需要優化教學資源，充分利用智能技術的優勢，為學生提供更加個性化、高效的教學服務。此外，教師還要加強智能技術與傳統教學的融合，探索智能技術與教學管理的結合方式，提高教學管理的效率。
（三）建立學生參與機制，鼓勵學生自主學習
為了更好地實施個性化教育，高校需要建立學生參與機制，鼓勵學生自主學習。高校可以設立學生參與委員會或學生代表制度，鼓勵學生參與課程設計、教學資源開發、教學評估等環節，增強學生的主動性和創造性。高校還可以通過在線學**臺和社交媒體等途徑，加強學生之間的交流和合作，促進學生之間的互動和共享，實現學生的自主學習和個性化發展。
（四）關注技術風險，確保信息安全與隱私保護
在利用智能技術開展個性化教育的過程中，高校要關注技術風險，確保信息安全和隱私保護。高校應建立完善的信息安全和隱私保護制度，定期進行技術防范和監管，及時發現和解決潛在的技術風險。高校還要加強學生的信息安全和隱私保護教育，增強學生的信息安全意識，提高學生的自我保護能力。同時，高校應加強與相關部門的合作，共同維護信息安全和隱私保護機制，確保智能技術在個性化教育中的應用安全。
基于智能技術的應用型高校個性化教育策略的實施，為學生提供了更加豐富的學習資源和多樣化的學習方式，有助于提高學生的學習效率，增強學生的綜合素質和創新能力。
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基金項目：2022年廣西哲學社會科學規劃研究課題“鄉村振興背景下農村戶籍利益的解構與重組研究”，項目編號：22FJL014。
（作者單位：南昌職業大學/玉林師范學院）
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