白永振，程 偉，王新樂，白俊艷，2*，雷 瑩，2，王建華
（1.河南科技大學動物科技學院，河南 洛陽 471023；
2.洛陽市動物遺傳育種重點實驗室；
3.內蒙古赤峰市元寶山區平莊鎮人民政府）
北京白羽鵪鶉羽毛為白色，是我國根據朝鮮鵪鶉培育出來的蛋用鵪鶉，體質量略大于朝鮮鵪鶉。關于禽蛋營養價值方面，王思露［1］對不同食用禽蛋進行了研究，匯總得出各個蛋品之間的營養組成并無明顯差別［2］。雖然不同禽蛋的營養價值差別不大，但功效不同。鵪鶉蛋具有防治肺病、哮喘、預防中風的作用，可做藥用，更為滋補。在對蛋品質的研究中，有文獻稱鵪鶉的不同品種的蛋品質之間存在一定的差異，朝鮮鵪鶉的蛋品質優于中國黃羽鵪鶉和北京白羽鵪鶉，特別是在蛋黃重和蛋黃厚度上［3］。但是其他眾多因素也會對蛋品質造成影響，比如丁酸梭菌、紅豆杉葉、辣木葉提取物與復合菌［4］等對不同家禽的蛋品質會有影響。高濃度丁酸梭菌可顯著提高蛋黃顏色，蛋殼厚度有明顯提高（P＜0.05），表明丁酸梭菌能夠提高海蘭褐雞的蛋品質［5］。劉根蘭等［6］研究發現，增加3%紅豆杉可對蛋殼厚度、蛋重、蛋殼強度與蛋殼顏色呈顯著正相關（P＜0.05）。該研究通過分析鵪鶉蛋重對蛋品質的回歸關系，構建最優回歸方程。該研究可以為鵪鶉蛋品質提高和鵪鶉蛋重預測等提供基礎數據，為養殖工作提供理論依據。
1.1 試驗動物
選擇8～17 周齡的健康北京白羽鵪鶉母鵪鶉，選擇未過保存期7 d的新鮮鵪鶉蛋400個。
1.2 試驗用具
電子秤、培養皿、放大鏡、剪子、手術刀、鑷子、蛋殼強度儀、蛋白高度測定儀、蛋殼厚度測量儀、液體比重計、照蛋器、光電反射式色度儀、羅氏比色扇、游標卡尺。
1.3 蛋品質的測定
利用電子秤，對北京白羽鵪鶉的400個鵪鶉蛋進行稱重。最后對得到的數據進行記錄，數據精確到0.1 g。用游標卡尺測出鵪鶉蛋品質指標。
1.4 數據統計分析
將測量的各項數據進行整理，錄入Excel 表格做好標記。利用SPSS19.0分析軟件對鵪鶉的蛋重與蛋品質進行逐步回歸法分析，建立最佳回歸方程。
2.1 蛋重對蛋品質的回歸方程建立
蛋重對蛋品質的回歸方程建立時，先把各個性狀進行如下定義：Y 為蛋重，其他蛋品質指標分別為：蛋長（X1）、蛋寬（X2）、蛋黃高度（X3）、蛋黃寬度（X4）、蛋黃重（X5）、蛋殼厚度（X6）、蛋白高度（X7）。北京白羽鵪鶉的蛋重對蛋品質的回歸分析結果見表1，從表1 可以構建北京白羽鵪鶉蛋重對蛋品質的回歸方程如下：
表1 鵪鶉蛋重對蛋品質的回歸分析
北京白羽鵪鶉的蛋重對蛋品質的回歸方程達到了極顯著水平（P＜0.01），北京白羽鵪鶉的蛋重對蛋品質的回歸方程的擬合度（R2）為0.956，即可以利用其他蛋品質指標對蛋重進行預測或估計。
2.2 蛋重隨蛋品質的變化趨勢
北京白羽鵪鶉的蛋重與蛋品質部分回歸圖見下圖，從圖1可以看出，北京白羽鵪鶉的蛋重隨著蛋寬和蛋長的增加而呈現遞增趨勢，即蛋寬和蛋長對蛋重的影響是最大的，越長、越寬的蛋，其蛋重也就越大。北京白羽鵪鶉的蛋重隨著蛋黃高度、蛋殼厚度、蛋白高度、蛋黃重、蛋黃寬度的增加而變化不大，即蛋黃高度、蛋殼厚度、蛋白高度、蛋黃重、蛋黃寬度對蛋重的影響相對比較小。
圖 北京白羽鵪鶉部分回歸圖
在統計學中，回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。回歸分析按照涉及的變量多少，分為一元回歸和多元回歸分析；
按照因變量多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；
按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析的方法應用廣泛，在查找文獻中，找到許多運用回歸分析去研究雞蛋、鵪鶉蛋的蛋品質、質量等之間的關系。有關專家對117 枚日本鵪鶉蛋的內、外特性進行了測定。內部品質性狀為蛋黃重和蛋白重，外部品質性狀為蛋寬、蛋長、蛋重、形狀指數和蛋殼重，數據處理采用普通最小二乘法。采用嶺方法、套索方法和彈性網絡正則化方法去除數據的多重共線性，各方法對內部蛋品質的回歸估計方程均達顯著水平（P＜0.01）；
對蛋黃重的回歸估計方程，脊法、套索法和彈性網法的擬合優度分別為58.34%、59.17%和59.11%。對于蛋清蛋白重量，脊法、套索法和彈性網法的回歸估計方程的擬合優度分別為75.60%、75.94%和75.81%；
結果表明，套索模型包括蛋黃重和蛋清蛋白重兩個預測因子，具有較高的預測精度，是最好的預測模型。該試驗從回歸分析可以看出，北京白羽鵪鶉的蛋重對蛋寬的回歸系數最大，蛋重對蛋長的回歸系數次之，都達到極顯著水平（P＜0.01），除此之外蛋黃重、蛋黃高度、蛋殼厚度、蛋白高度、蛋黃寬度在回歸方程中也都達到極顯著水平（P＜0.01）。這與楊永平［7］的研究相似，雞的蛋殼厚度與蛋殼硬度的回歸關系非常顯著。
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