摘要：隨著我國醫學事業的發展，我國很多的文獻都對紅外光譜法在中藥材鑒定中發揮的重要作用進行了歸納和整理。目前在醫學界將紅外光譜法看做是對中藥材進行鑒定的重要的手段之一，應該進行大面積的推廣使用，充分的發揮紅外光譜的特點和優勢來為臨床醫學事業的發展做出貢獻。
關鍵詞：紅外光譜法；中藥材；鑒定法；綜述
隨著我國醫藥事業的發展，對中藥材建立高效便捷的鑒定方法是我國醫藥事業與國際接軌的重要環節，也是對中藥材進行現代化管理的重要途徑。對中藥材質量的有效控制對于中藥事業來說是十分重要的，也是把控中藥質量的重要環節，但是中藥中單味中藥材的化學成分是十分復雜的，知識通過對其中的部分成分來建立定性定量的測定控制方法是十分不全面的，也不符合國際慣例的要求。在國際上，對于通過指紋圖譜來對含有混合物質群的天然藥物進行質量監控的方法已經達成了共識。經過十幾年的研究，紅外光譜法在中藥材鑒定中應用方面的研究不斷的增加，研究方法也逐漸的增加和成熟。紅外光譜技術的應用，使得中藥材的鑒別變得更加方便和快捷，十分有利于日常的醫學工作，操作簡單方便。實際處理中，藥材的化學成分復雜，藥物的紅外光譜研究中很多化學成分的紅外光譜是疊加的，這種疊加伴隨著物質群復雜度的增加，這就使得紅外光譜的特征性降低，對這種情況要進行適當的處理，從而不斷的增強紅外圖譜的特征性。根據我國醫學目前的研究能力，對紅外光譜法在中藥鑒定中的應用總結如下：
1 通過直接粉末壓片測定法進行
在測定時，取少量藥材粉末（植物藥、動物藥、礦物藥），使用KBr壓片，或者裝人載樣器中，在4000～400cm-1范圍內通過紅外分光光度計掃描對紅外光譜進行測定。這樣的方法適合藥材內部物質群復雜度低的情況。
1. 1對動物藥鑒定的研究 通過紅外線光譜度牛黃的真偽進行鑒定，通過實驗，結果很明確的表明了，非洲牛黃與京牛黃一致性好，但是天然牛黃跟人工牛黃之間的差別就十分的明顯，假的牛黃與天然牛黃以及人工牛黃完全不一樣，由其突出的是摻有蛋黃的牛黃。張漢明等通過實驗測定了天然牛黃、人工牛黃、豬膽結石、人體結石以及大黃等藥材制得的假牛黃的紅外光譜，這些物質的光譜之間都有很明確的差別，這一差別說明紅外光譜對鑒別這些藥材具有獨特的性征，可以作為區別特性來區分藥材。艾莉等人[5]建立了一種采用近紅外光譜法來鑒別人工牛黃及其偽品的快速測定方法，通過收集來源不相同的人工牛黃正偽品共 28 批，運營矢量歸一化加一階導數法先對其進行預處理完畢，然后使用聚類分析法對這些正偽品進行了定性鑒別。研究結果發現，近紅外光譜法能夠比較準確地、快速、無損地將人工牛黃及摻偽品鑒定出來，所鑒別出來的結果跟理化方法測出的結果是一致的。可以說紅外光譜對人工牛黃之真偽鑒別方面發揮著很重要的作用，這對有關部門嚴厲打擊在中藥中非法添加人工牛黃具有很大的參考價值，同時對進一步規范牛黃市場秩序也有很大的價值。
1.2對礦物藥的鑒定方法進行研究 曹先蘭等學者對95種礦物藥采取的280多個樣品進行了紅外光譜的研究，結論是紅外光譜法能夠作為礦物藥的鑒定方法并且可以進行大范圍的推廣。劉訓紅等學者[6]采用紅外光譜對禹余糧與其混淆品進行了鑒別實驗研究，研究結果發現，相同的礦物所產生的紅外光譜是樣的，并且不會因為產地的不同而發生改變；礦物不相同導致成分組成不相同則產生的紅外光譜存在一定的差異。也有學者在使用紅外光譜對金碟石、寒水石等鑒定中發現，品種不一樣的礦物藥材所存在的紅外特征的吸收峰是不一樣的；但是對于同一個品種，雖然產地及外觀不一樣，通過紅外光譜具有很好的相似性與重現性。
1.3對植物藥的鑒定方法進行研究 野生北蟲草是十分稀有中藥材之一，通過人工組織培養而得到的完整子座符合中藥的習慣的，它們的紅外光譜特性十分的相似，這樣的相似說明了人工培植的藥材和天然的藥材在化學成分上具有一致性，這一研究的結果為大量繁殖冬蟲夏草提供了質量檢測的方法。汪珍春等學者[7]采用紅外光譜技術對何首烏之塊根、莖、葉與種子等部分器官的樣品的提取液給予檢測，以期探索何首烏這種植物藥的紅外光譜的變化規律。研究實驗表明，紅外光譜技術為何首烏這種植物藥的質量快速鑒定可以說是提供了一種簡單的方法。吳擁軍等學者[8]采用近紅外光譜技術對白芷類植物中藥實施了鑒定，研究結果發現，通過此項技術對白芷類植物中藥成分具有較好的識別，可以快速測定鑒別白芷類中藥。
2 通過對溶劑提取后的測定法
在檢測中首先將中藥材通過溶劑提取，之后對提取物進行KBr壓片或涂膜，在4000～400cm-1范圍內通過紅外分光光度計掃描測定紅外光譜。溶劑提取后測定的思路能夠清除藥材中相同性質類成分具有很好的作用，可以大大提高紅外光譜的特征性。通過溶劑種類的不同可以發現外光譜組合法很適合適用于藥材內部物質群高度復雜情況的研究，值得推廣。
2. 1單溶劑的紅外光譜法
2.1.1動物藥鑒定方法研究 雞內金是十分常用的中藥，在現在雞內金中常混有鴨內金及鵝內金，這三者的甲醇提取物的紅外光譜是具有很大的差別的，因此可以作為雞內金的定性鑒別方法。通過這一方法的鑒別，對于雞內金的分辨都帶來了極大的便利，因此紅外光譜可以作為動物鑒定的區別放法。
2.1.2對植物藥鑒定進行研究 崔氏用揮發油涂片法測定發現了大葉柴胡與北柴胡的紅外光譜，這兩種藥物的紅外光譜是有很大的差異的，可以作為區別二者的方法。
2. 2雙溶劑紅外光語法 田氏等對60種植物藥以及15種礦物藥都系統的進行了研究，發現植物藥進行脂溶性提取物以及水溶性提取物后進行測定，得到的光譜發現光譜對重要鑒定有十分明確的決定作用，可以推廣使用。
2. 3多溶劑的紅外光譜法研究
2. 3.1通過對動物藥鑒定方面進行研究 姜氏等運用紅外光譜對54種動物藥材做了研究和鑒定，得到的光譜發現，在同樣的條件下，光譜的特征有很大的區別，而這種測定的穩定性十分好，能夠作為鑒定的依據。通過這樣的方法能夠快速方便的分別區別中藥材。
2.3.2對于植物藥鑒定方面進行研究 田氏等用"統一提取分離方法"，通過對石油醚、乙醚和水對平貝母進行提取，之后進行紅外光譜的測定，這種結果顯示這些藥材都有很特別的紅外光譜的特點，通過這些光譜能夠十分清楚的界定這五種藥材，可以作為鑒別的方法推廣。
3 傅里葉變換紅外光譜《FTIR）法
傅里葉變換紅外光譜《FTIR）法是把樣品放在紅外光譜儀采樣器的鍺晶片上，進行直接測定的方法，然后進行Kubelka - Munk 函數轉換。將得到的數據的峰位和峰強加以判斷和比較。這種方法無需對樣品加以處理，甚至不用壓片，很方便和快捷，在實際應用中也十分的方便。
4展望
通過紅外光譜法來進行中藥材的鑒定，是技術上的突破，是在臨床的實驗中不斷的經過眾多的研究來驗證的先進的藥材鑒定方法[9-11]。紅外光譜使用計算機進行圖譜的區別是中藥材現代化管理的重大進步，對于我國的中藥材發展十分的重要。在我國，中醫事業發展迅速，經過廣大醫學工作者的十幾年的研究，紅外光譜的研究已經取得了很大的成就，但是仍然還存在著很多的問題沒有解決，所以在紅外光譜得到廣泛應用的同時，醫學工作者們還要不斷的加強研究和探索，從而不斷的完善紅外光譜鑒定法。通過這一方法來不斷的提高鑒定的準確率和鑒定水平，讓紅外光譜法充分的發揮其方便快捷的特殊優勢。
通過本文分析，可以得出紅外光譜技術在中藥鑒定中的優勢比較突出[12，13]：①對中藥鑒定具有較強的專屬性：通過收集一定數量的來自不同產地、不同加工制作方法的中藥樣品，按照測定方法科學建立起近紅外光譜的專屬性鑒別數據庫則可以很方便地辨別出中藥混淆的品種。 ②對中藥真偽鑒別具有獨特的應用價值：顯微鑒定等傳統的方法是難以鑒別出中藥真偽與質量，但是運用紅外光譜技術卻可以較好地鑒定出中藥的真偽及充分評價出中藥的質量，也簡化了中藥分析的步驟，大大地縮短了檢測時間。③通過這樣的方法能夠避開傳統方法的主觀片面性，可以很客觀的反應中藥材的內在質量，特別是對缺少形態特征的中藥材，例如牛黃、熊膽等等，紅外光譜多有很卓越的優勢。總之，紅外光譜技術運用在中藥鑒別中具有較好的應用及發展前景，值得進一步推廣與應用。
參考文獻：
[1] 孫素琴. 紅外光譜"指紋"快速識別中藥[J]. 科學中國人. 2003（07）
[2] 田進國，婁紅祥，任健，高彥慧，許欣榮. 三十種藥材對照品紅外光譜的研究[J]. 中國藥科大學學報. 1996（01）
[3] 趙丁，白莉，孟慶芝，顧吉順. 光譜技術在中藥材鑒定中的應用[J]. 河北醫科大學學報. 1997（05）
[4] 陳亞，江濱，曾元兒. 紅外光譜在中藥鑒別中的應用[J]. 廣州中醫藥大學學報. 2004（03）
[5]艾莉 陳君程 楚亮 ，等 .基于近紅外光譜技術的偽品人工牛黃鑒別研究 [J] . 成都中醫藥大學學報 ，2012，35（2）： 75-77.
[6] 劉訓紅，王春根，任仁安.禹余糧及其混淆品的鑒別[J].基層中藥雜志，1992，6（1）：9-10.
[7]汪珍春，姚焱，紀春艷，等.何首烏紅外光譜比較及品質快速鑒定[J].北方園藝，2013（5）：163-165.
[8] 吳擁軍，李偉， 相秉仁，等. 近紅外光譜技術用于白芷類中藥的鑒定研究[J]. 中藥材 ，2001，24（1）： 26-28.
[9] 張延瑩，張金巍，劉巖 . 近紅外光譜技術鑒別三七及其偽品[J]. 中藥材，2010，33（ 3） ： 364.
[10] 孫麗英，楊天鳴，王云英 . 不同產地黃柏的近紅外指紋圖譜鑒別分析[J]. 計算機與應用化學，2008，25（ 3） ： 329.
[11] 白雁，李雯霞，謝彩霞，等 . 3 種不同產地生地黃近紅外圖譜的判別分析[J]. 計算機與應用化學，2011，28（ 3） ： 311.
[12] 王星，白雁，陳志紅，等 . 近紅外光譜法測定連翹中連翹酯苷含量[J]. 中國中藥雜志，2009，34（ 16） ： 2071.
[13] 趙杰文，蔣培，陳全勝 . 雪蓮花產地鑒別的近紅外光譜分析方法[J]. 農業機械學報，2010，41（ 8） ： 111.編輯/許言