任夢悅 賈 琳 王 楠 韓 松 王 雨
【提 要】 目的 基于GBD(global burden disease)2019年最新數據,分析我國2型糖尿病及歸因危險因素導致的DALYs的現況和變化趨勢,預測2020-2024年疾病發展情況。方法 下載GBD中描述2型糖尿病及歸因危險因素的DALYs,采用Joinpoint分析變化趨勢,借助灰色GM(1,1)模型,預測2020-2024年疾病發展狀況。結果 2019年2型糖尿病DALYs-number、Rate較1990年分別增長145.36%、9.34%;高BMI是2型糖尿病DALYs主要危險因素,歸因占比38.06%。2型糖尿病標化DALYs-Rate整體為上升趨勢,其中2004-2019年為下降段,APC=-0.87%;歸因高BMI的標化DALYs-Rate持續上升,AAPC=2.8%。2型糖尿病不同趨勢段的預測顯示,到2024年DALYs-Rate分別是531.49/10萬、447.17/10萬。歸因高BMI預測到2024年DALYs-Rate將達到212.03/10萬。結論 2型糖尿病DALYs有所下降,應持續加強防控措施;隨著人口肥胖率的明顯增高,若不及時進行干預,由高BMI導致的DALYs將進一步加重。
近年來,糖尿病呈全球上升趨勢,糖尿病的高患病率、高發病率、高死亡率給患者、家庭和社會帶來了沉重的負擔[1]。國際糖尿病聯盟報告,糖尿病患病人數最多的國家是中國,隨著我國人口老齡化的加速進行,2021年死于糖尿病人數約1.3億,60歲以上人數占比96.1%[2]。糖尿病一旦患病需終身治療,2021年中國糖尿病相關衛生支出總額投入1653.04億美元,人均衛生支出約21.9億美元[3],造成的疾病負擔和經濟負擔是難以想象的。有研究統計,全球領域內,代謝風險(高BMI)和行為因素(低體力活動,飲食)是導致糖尿病最大可歸因(disability adjusted life years,DALYs)的危險因素[4],其中高BMI為胰島素抵抗的主要原因,也是2型糖尿病的首要危險因素。雖然在促進人類健康和延長預期壽命方面取得了進展,但糖尿病仍是造成預期壽命減少的第二大負面影響[5]。因此,本研究將對中國1990-2019年2型糖尿病DALYs和相關危險因素進行分析并預測疾病發展情況,為評價和制定衛生政策提供數據支持。
1.資料來源
GBD(global burden disease)數據庫全面收集和分析了204個國家及地區的369種疾病或傷害的疾病負擔和87種危險因素的歸因疾病負擔。疾病負擔DALYs是將早死和傷殘引起的生命損失綜合計算的數據,并用復合單位人年來代表生存時間的長度。
2.研究指標
本研究下載1990-2019年中國2型糖尿病所致的DALYs-Number(人年)及年齡標化DALYs-Rate(率:1/10萬)的數據。根據GBD提供的危險因素,最終納入11種主要危險因素。
3.研究方法
(1)描述中國1990-2019年2型糖尿病年齡標化的DALYs、歸因危險因素DALYs的變化。
(2)應用Joinpoint Regression Program 4.7.0.0軟件分析變化趨勢,計算分段的年度變化百分比(annual percent change,APC%)和整體的平均年度變化百分比(average annual percent change,AAPC%),均采用t檢驗,檢驗水準α=0.05,以P<0.05判定差異具有統計學意義。
(3)利用人群歸因分值(population attributable fraction,PAF%)方法計算各個危險因素所引起的歸因DALYs。
(4)基于joinpoint不同趨勢段的數據,應用灰色模型預測2020-2024年DALYs。
1.中國1990-2019年2型糖尿病DALYs變化情況
2019年由2型糖尿病導致的DALYs-Number為960.34萬人年(年齡標化的DALYs-Rate為476.52/10萬),相比于1990年DALYs-Number增長了145.36%(DALYs-Rate增長9.34%)。
1990年導致2型糖尿病DALYs的主要危險因素及歸因占比分別是:高BMI18.40%、吸煙14.16%、水果攝入不足8.15%、顆粒物污染7.49%、紅肉過量6.31%等。2019年導致2型糖尿病DALYs的首要危險因素仍是高BMI(占比38.06%),與1990年相比,由高BMI導致的2型糖尿病DALYs明顯增加。2019年歸因高糖飲料攝入、水果攝入不足、堅果攝入不足導致的2型糖尿病DALYs比例下降。見表1。
表1 中國1990與2019年2型糖尿病DALYs負擔情況
2.中國1990-2019年2型糖尿病DALYs變化趨勢
Joinpoint分析結果顯示,1990-2019年中國2型糖尿病的DALYs-Rate整體呈上升趨勢,AAPC=0.2%(95%CI:0.0%～0.4%,P<0.05),見表2。由圖1所示,分階段分析,1990-2004年為上升趨勢,主要集中在2000-2004年,APC=4.21%(95%CI:2.8%～5.6%,P<0.05),2004年為DALYs-Rate最高值約533.42/10萬;2004-2019年呈現下降趨勢APC=-0.87%(95%CI:0.1%～0.9%,P<0.05)。1990-2019年歸因高BMI導致的DALYs-Rate整體呈上升趨勢,AAPC=2.8%(95%CI:2.7%～3.0%,P<0.05)。由圖2所示,2000-2005年上升速率較快,APC=6.53%(95%CI:5.8%～7.2%,P<0.05),DALYs-Rate從105.31/10萬上升至143.21/10萬;其他時間段上升速度較平穩(1990-2000年,APC=2.74%(95%CI:2.6%～2.9%,P<0.05);2005-2019年,APC=1.62%(95%CI:1.5%～1.7%,P<0.05))。
圖1 中國1990-2019年2型糖尿病標化DALYs-Rate變化趨勢
圖2 中國1990-2019年歸因高BMI標化DALYs-Rate變化趨勢
表2 中國1990-2019年2型糖尿病DALYs變化趨勢
3.中國2020-2024年2型糖尿病DALYs負擔預測
通過1990-2019年數據,采用灰色GM(1,1)預測2020-2014年2型糖尿病DALYs以及歸因高BMI DALYs模型的級比值均在區間(0.982, 1.0098)范圍內,預測結果如表3、表4所示。其中2型糖尿病DALYs以1990-2004年上升趨勢預測數據顯示的相對誤差值在0～6.17%,平均相對誤差為2.51%,模型后驗差C值為0.30,小誤差概率P值為0.80;以2004-2019年下降趨勢預測數據顯示相對誤差值在0～1.94%,平均相對誤差為0.79%,模型后驗差C值為0.05,小誤差概率P值為1.00;歸因高BMI DALYs1990-2019年數據顯示相對誤差值在0～8.7%,平均相對誤差為3.79%,模型后驗差C值為0.03,小誤差概率P值為1.00。基于不同趨勢段數據預測2020-2024年的2型糖尿病DALYs以及歸因高BMI DALYs結果為506.57～531.49/10萬,463.83～447.17/10萬,193.34～212.03/10萬。
表3 中國1990-2019年2型糖尿病DALYs模型預測結果與檢驗
表4 中國2020-2024年2型糖尿病DALYs預測
本研究根據GBD2019提供的,關于我國近30年2型糖尿病DALYs數據,分析疾病的變化趨勢并預測2020-2024年2型糖尿病DALYs。根據GBD2019的評估結果顯示,2型糖尿病已成為全球熱點問題,并且存在地區差異。
據中國統計年鑒報道[6],2021年我國65歲以上人口突破2億人達到20056萬人,占全國人口的14.2%,人口老齡化的加速進展,將導致疾病負擔的進一步加重。本研究表明,近30年我國2型糖尿病DALYs和歸因高BMI導致的DALYs逐年上升。1990-2019年2型糖尿病DALYs-Number和標化DALYs-Rate分別增長了145.36%和9.34%;2型糖尿病DALYs AAPC=0.28%整體為上升;但2004-2019年DALYs出現下降,APC=-0.87%,說明我國開展的糖尿病補助政策有所成效,患者積極進行治療降低了疾病負擔。本研究僅考慮各個危險因素導致2型糖尿病DALYs,不涉及其并發癥。其中高BMI始終位于榜首,這與已有研究結果一致[7]。1990-2019年歸因高BMI DALYs的Number和Rate均上升(分別為384.27%、126.33%)并且DALYs-Rate整體變化為上升趨勢。通過灰色GM(1,1)預測結果檢驗可知各模型相對誤差值、平均相對誤差值均<10%且后驗差C值均<0.35和P值均>0.95,模型均符合要求;基于joinpoint不同趨勢對2020-2024年進行預測,以2型糖尿病1990-2004年上升段預測,結果顯示DALYs-Rate為506.57～531.49/10萬;2004-2019年以下降段預測,結果顯示DALYs-Rate為463.83～447.17/10萬,提示加強糖尿病的防控措施可以有效降低DALYs疾病負擔。歸因高BMI導致的DALYs上升穩定,預計2020-2024年DALYs-Rate將達到193.34～212.03/10萬;可能與我國肥胖現況有關,據報告我國超過1/2的成年人患超重/肥胖[8]。因此,應加強對高BMI的重視,保持健康的生活方式,通過合理膳食,增加體育鍛煉以及戒煙等行為,以降低2型糖尿病DALYs疾病負擔。
本研究預測結果采用GM(1,1)趨勢外推法,利用數學函數建模,依據現有數據預測未來5年的數據,只是對發展趨勢的預測,并不能代表真實的疾病負擔情況。
綜上所述,1990-2019年我國2型糖尿病DALYs雖有下降段,但整體仍為上升趨勢;不同時代導致我國2型糖尿病DALYs危險因素有所不同,但高BMI始終是首位風險因素。灰色GM(1,1)預測我國2020-2024年2型糖尿病DALYs疾病負擔將持續增長。
猜你喜歡 標化歸因趨勢 1990至2019年中國與全球甲狀腺癌疾病負擔比較分析中國醫學科學院學報(2023年6期)2024-01-05錯解歸因 尋根溯源中學生數理化·七年級數學人教版(2022年6期)2022-06-052005—2016年中國喉癌發病及死亡趨勢分析中國全科醫學(2022年6期)2022-02-17趨勢第一財經(2021年6期)2021-06-10積極歸因方式：當船漏水了北京心理衛生協會學校心理衛生委員會學術年會論文集(2018年1期)2018-05-10黃巖長潭水電廠中國水能及電氣化(2017年12期)2018-01-19初中數學學習中教師歸因與學生自我歸因的比較研究數學大世界(2017年31期)2017-12-19初秋唇妝趨勢Coco薇(2017年9期)2017-09-07無錫地區孕中期孕婦血清AFP、free β-HCG、uE3中位數標化及其應用山東醫藥(2017年3期)2017-02-23SPINEXPO?2017春夏流行趨勢紡織服裝流行趨勢展望(2016年2期)2016-05-04