韓夢鴿 陳敏之
摘 要：為滿足消費者在選購時對運動外套款式的需求，通過整理相關網絡平臺對服裝屬性的劃分，結合運動外套款式圖片數據，以專家訪談的形式將款式影響要素進行分層量化，確定了4個一級指標和12個二級指標。結合層次分析法構建兩兩判斷矩陣，計算綜合權重并建立款式要素評價模型，將運動外套款式的影響因素進行了排序。最后，結合款式要素綜合評價模型與消費者的款式偏好，預測消費者對所選樣本的喜好順序。
關鍵詞：運動外套；
款式特征；
屬性劃分；
層次分析法；
綜合權重
中圖分類號：TS941.26? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-2346（2023）01-0021-06
隨著人們健康意識的提升以及城市多元化的發展，逐漸打破了運動與日常的界限[1]，促進了運動服裝款式的多樣性，使得運動服裝在日常生活中更加普遍。如今人們已經習慣于穿著運動服裝從事體育運動或者日常生活，為運動服裝市場創造了機遇[2]。關于運動服裝的研究[3-4]大多聚焦在舒適性、功能性以及智能化方面。在相關性能滿足人們的基本需求后，消費者在購物時更多把目光聚焦在服裝款式上，因此有必要對運動服裝款式的影響因素進行客觀量化分析，從而構建款式影響因素與消費者購買行為之間的聯系。
1??? 運動外套款式影響因素的評價
層次分析法（Analytic Hierarchy Process）簡稱AHP，可以將復雜的問題進行分解，將分解后的多個目標進行定性指標模糊量化并排序[5]。AHP通過將認知進行量化，從而提供決策的數值評估，系統化地將定性與定量結合，降低主觀因素帶來的影響[6]。AHP的流程包括：建立遞階層次、構造判斷矩陣、計算權重系數以及一致性檢驗。
1.1??? 運動服裝屬性的劃分
運動服裝已經逐漸地成為流行與時尚文化的核心元素，滲透著整個社會空間[7]。服裝按目標任務通常有兩種分類，分別為服裝類別和服裝屬性[8]。運動服裝按照品類劃分有：田徑類運動服、球類運動服、水上運動服、舉重服、摔跤服、體操服、冰上運動服、登山服、擊劍服、騎行服、騎馬服、高爾夫運動服、賽車運動服等，款式包含了背心、短袖、夾克、外套、連體服、短褲、七分褲、長褲以及套裝等。
運動服裝的屬性特征是影響消費者進行購買的決定性因素，屬性包括事物的性質和關系，是人類對于事物抽象方面的刻畫，是事物不可缺少的部分。根據服裝與屬性的關聯程度可以將服裝屬性分為內在屬性和外在屬性，內在屬性指服裝的物理組成，外在屬性主要包括價格信息、外觀信息、目標顧客形象、適用場合等[9]。服裝作為一類多屬性產品，屬性包含了名稱、類型、價格、顏色、風格、版型、銷量、柔軟度、流行元素等[10]。在相關電商平臺對服裝屬性的劃分中，廓形、領型、袖型、門襟、衣長、袖長、腰線均可歸類于款式之中，款式在服裝屬性中占據著重要的地位。
1.2??? 層次指標體系的構建
1.2.1??? 款式數據搜集
以運動外套為例，為了分析款式特點以及款式特征的相關信息，選取對款式屬性影響較大的因素，下載大量的圖片進行款式分解。爬蟲技術可以自動抓取網絡上的圖片，提高統計分析的效率[11]。選擇國內外知名運動服裝品牌Nike、Adidas、Puma、FILA、Mizuno、Under Armour、LI-NING等，爬取近兩年來的運動外套款式圖片600張，去除重復以及不清晰的樣本，對剩余的420張款式圖片進行分析。服裝整體的款式往往是通過部件組合表現出來的，部件包括領型、袖型、廓形、分割線以及裝飾等[12]。通過模塊化設計將服裝款式進行分解，可以將整體特征分解成多個獨立且規范的模塊，并繼續細分成相應的零部件[13]。
利用卡片分類法，對搜集的運動外套款式圖片按照相應的模塊進行歸類，忽略色彩及圖案的影響，可知運動外套廓形多為H型和X型，占比高達80%，其中X型大多為運動健身類服裝，且較為修身。不同廓形對款式整體有明顯的影響。
在衣身部位，門襟設計有長拉鏈、短拉鏈、扣合、暗門襟、無門襟等，其中長拉鏈和暗門襟占比相對較多，分別為51%和26%。口袋設計具有多樣性，其中插袋、貼袋、袋蓋、袋鼠式口袋以及無口袋設計的運用依次減少。運動外套的長度有：腰圍及以上、腰圍至臀圍、臀圍至膝圍和膝圍以下4種形式，占比分別為13%、41%、34%、12%，可知運動外套的長度多位于臀圍線附近。
在衣袖部位，近些年來運動類產品有著時裝化的趨勢，袖山吃量不作為運動外套袖子部件的影響因素，因袖山吃量而形成的泡泡袖等款式占比低于5%。袖口設計一般采用羅紋、松緊帶、袖袢等形式將袖口收緊，寬松袖口多采用縫邊，其中羅紋和松緊帶式的袖口設計最為常見，占比高達62%。袖子的寬松度有緊身、合體、寬松，因寬松度變化而導致袖子的形態具有多樣性（圖1），影響消費者對款式的選擇。
在衣領部位有立領、無領、連帽領等設計，翻領、扁領以及海軍領等領型在運動外套中幾乎不存在。此外，運動外套有多種分割設計，包括直線分割、折線分割、曲線分割以及復雜分割等，除分割外常通過拼接和抽繩的方式提升服裝的設計感和功能性。
1.2.2??? 評價指標的選取
根據統計結果結合專家訪談，確定運動外套款式特征影響因素的評價指標。訪談對象為服裝專業的碩士生和博士生共21人。最后按關鍵部位將衣袖、衣身、衣領作為運動外套款式特征影響因素的一級指標，運動外套中的分割線、拼接以及抽繩設計歸類于裝飾部分，共選取4個一級指標和12個二級指標（表1）。
1.3??? 層次分析模型的構建
首先構建階梯型的層次分析模型，根據運動外套的款式特征影響因素依次建立準則層和目標層。準則層按照款式部位劃分為衣袖（A1）、衣身（A2）、衣領（A3），以及裝飾部分（A4），根據選取的指標構建如圖2所示的層次分析模型。
1.4??? 矩陣的構造與一致性檢驗
款式特征是影響消費者進行選購的主要因素，為了探究局部設計對整體款式的影響程度，進而推測出消費者所關注的款式屬性。在構建好層次模型后，分別建立每一層關于上一層次的兩兩判斷矩陣，從而得出每一個指標的相對重要性權值，其中兩個指標的相對重要程度記為aij，aij是Ai相對于Aj的重要程度，按照表2的1～9級標度法對相對重要程度進行量化。
通過對20位服裝專業碩士研究生進行咨詢，利用問卷的方式對調查結果總結歸納，構建兩兩重要性判斷矩陣[14]。此外，需要對結果進行一致性檢驗，一致性檢驗可以有效避免邏輯混亂的問題。當CR<0.1時，可以認為具有一致性。
分別建立A對O、B1～B3對A1，B4～B7對A2，B10～B12對A4的判斷矩陣，計算權重值wi及其一致性指標λmax、CI、CR，B8/B9對A3的判斷矩陣無需進行一致性檢驗，計算結果如表3～7所示。
1.5??? 基于屬性組合權重的評價
由表3～7可知，CR均不超過0.1，一致性通過檢驗。將方案層與目標層的指標重要性進行比較并排序，結合組合由表8中數據可以看出，準則層A中的衣身部件A2相對于其他3個一級指標，權重值最高為0.558；
其次是衣袖A1所得的權重值為0.263；
排序最后的為裝飾A4，權重值為0.057。由此可以得出，運動外套整體款式特征受衣身部位的影響最大，裝飾因素對整體款式特征的影響相對較小，4個一級指標相對于整體款式特征的重要性排序為：衣身>衣袖>衣領>裝飾。
權重Wi"構建綜合評價模型如表8所示。在方案層B中，二級指標B3即袖型在對應的一級指標中所占比重最高為0.648；
二級指標B4即廓形因素在對應的一級指標衣身中所占權重值最高為0.623；
領型相對于帽型，權重值較高為0.750；
裝飾因素中的抽繩B12在對應的二級指標中所占權重值最高為0.633。在方案層總體的12個指標中，廓形、袖型、門襟相對于目標層的權值最高，分別為0.348、0.170、0.110，說明這3個因素對運動外套整體款式特征的影響較大；
帽型、分割線、拼接的權值相對較低為0.031、0.015、0.006，對整體款式特征的影響相對較小。
2??? 款式偏好的預測
2.1??? 款式樣本的選取
結合綜合評價模型預測消費者對樣本的喜愛順序，可用于個性化推薦。某消費者對運動外套款式的屬性偏好取值如表9所示，隨機從款式數據庫中抽取5款服裝數據并列出相應的屬性值如表10。
2.2??? 判斷矩陣的構建
按照同樣的方式對之前的20位服裝專業碩士研究生進行調研，20人達到了專家訪談收集相關數據的人數要求[15]。構建Y1～Y5關于款式偏好P所對應屬性值B1～B12的兩兩判斷矩陣共12個，矩陣如表11所示。
2.3??? 款式喜好順序的預測
由公式（1）計算各指標對應權重取值，Y相對于B1～B9的權重以Wi"表示，由一致性檢驗指標的取值可知CR均小于0.1，通過一致性檢驗，其權重值Wi"的計算結果如表12所示。綜合權重用Wi表示，分別對5款樣本進行綜合權重的計算，公式如下：
由公式（3）進行計算可以得出：
W（Y1）=0.220， W（Y2）=0.162，W（Y3）=0.249，W（Y4）=0.102，W（Y5）=0.267，對5個樣本的綜合權重進行排序為：W（Y5）>W（Y3）>W（Y1）>W（Y2）>W（Y4），可知在這5款服裝中，Y5更能獲取消費者滿意度較高的評價。通過讓該消費者對樣本款式的滿意度進行評分，可知喜好度評價的排序與本次預測結果一致。
3??? 總結
通過卡片歸類與專家訪談的形式，對運動外套款式特征的影響因素進行了提取，對各指標進行量化分層，結合層次分析法構建了款式屬性的綜合評價模型。由模型分析出了各屬性對款式的影響程度以及相應的權重取值，可知在運動外套款式影響因素中，一級指標的排序為：衣身>衣袖>衣領>裝飾；
二級指標中的廓形權重取值最大，其次是袖型，分割線的權重取值最小。
結合款式屬性的權重取值以及消費者對運動外套的款式屬性偏好，對樣本進行綜合權重的計算，預測消費者對樣本的喜好程度，為運動外套款式的個性化推薦提供參考。
參考文獻
[1]張冰潔.物聯網時代下戶外運動裝的設計與應用研究[D].大連：大連工業大學，2018.
[2]Nam C，Dong H，Lee Y A.Factors influencing consumers" purchase intention of green sportswear[J]. Fashion & Textiles， 2017， 4（1）：2.
[3]周稚雅.運動用吸濕排汗型功能性服裝探討[J].化纖與紡織技術，2021（08）：7-8.
[4]張振霖.基于模糊層次綜合分析法的戶外運動服裝性能評價研究[J].湖南工程學院學報（自然科學版），2021（01）：69-73.
[5]郭金玉，張忠彬，孫慶云.層次分析法的研究與應用[J].中國安全科學學報，2008（05）：148-153.
[6]張英姿，張技術.基于層次分析法的服裝審美評價維度權重計算[J].毛紡科技， 2019，47（05）：81-85.
[7]劉東升.論體育消費中的象征性行為[J].上海體育學院學報，2014，38（06）：37-42.
[8]陳巧紅，陳翊，孫麒，等.服裝圖像分類技術綜述[J].浙江理工大學學報（自然科學版），2019，41（05）：631-643.
[9]KEVIN Lane Keller.Conceptualizing，measuring，and managing customer-based brand equity[J].Journal of Marketing，1993，57 （1）：1-22.
[10]任天心，鄧正杰.一種基于天氣的服裝挑選方法[J].電腦知識與技術，2016，12（10）：83-85.
[11]陳磊，李鶴喜.基于卷積神經網的網上爬取圖片的自動分類[J].現代信息科技，2019，3（15）：91-93，96.
[12]尹光燦.基于卷積神經網絡的服裝風格識別與推薦研究[D].杭州：浙江理工大學，2020.
[13]李司琪.模塊化虛擬設計在服裝定制中的應用[D].上海：東華大學，2020.
[14]陳姝霖，宋瑩，劉長江.基于層次分析法的針織衫線上定制影響因素分析[J].毛紡科技，2022，50（04）：73-77.
[15]劉海存.利用專家訪談法確定供應商評價指標的實證研究[J].現代商業，2012（05）：110-111.
Sports Coat Style Evaluation Model Based on Analytic Hierarchy Process
HAN Meng-ge?? CHEN Min-zhi
（1. School of Fashion Design and Engineering，Zhejiang Sci-Tech University，Hangzhou，Zhejiang 310018，China; 2.School of International Education，Zhejiang Sci-Tech University，Hangzhou，Zhejiang 310018，China）
Abstract：
In order to meet consumers demand for sports coat style，by sorting out the classification of clothing attributes on relevant network platforms，and combining with the picture data of sports coat styles，the influential factors of style are stratified and quantified in the form of expert interviews and 4 first-level indicators and 12 second-level indicators are determined.Combined with the analytic hierarchy process，the pairwise judgment matrix is constructed，the comprehensive weight is calculated， the style element evaluation model is established， and the influencing factors of sport coat style are sorted. Finally，combined with the comprehensive evaluation model of style elements and consumers style preference，the order of consumers preference for the selected samples is predicted.
Key words：
sports coat;style characteristics;attribute division;analytic hierarchy process;the comprehensive weights