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智能型精密方管件視覺(jué)測(cè)量裝備開(kāi)發(fā)

時(shí)間:2023-07-19 13:55:03 來(lái)源:網(wǎng)友投稿

李海波, 王正堂

(1.無(wú)錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214153; 2.無(wú)錫信捷電氣股份有限公司 校企合作部,江蘇 無(wú)錫 214063)

隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),人們對(duì)于機(jī)械零件的精密度要求越來(lái)越高,鋼管件也是如此.普通的精密鋼管件一般是按照切割、去毛刺、檢驗(yàn)、激光打標(biāo)、打包等流程生產(chǎn).在切割過(guò)程中,鋼管件往往需要經(jīng)過(guò)彈性變形、剪切變形和斷裂3個(gè)階段才會(huì)被完全剪斷,因此,經(jīng)常會(huì)因?yàn)榧羧械闹睾隙取㈤g隙以及設(shè)備的老化程度、材料類型等原因在鋼管件剪切截面產(chǎn)生不同類型的毛刺[1].雖然后續(xù)加工過(guò)程中會(huì)進(jìn)行毛刺去除處理,但部分鋼管件仍然存在不規(guī)則細(xì)小毛刺.因此,精密鋼管件的尺寸多采用工裝夾具、游標(biāo)卡尺等進(jìn)行手工測(cè)量,但手工測(cè)量方式受主觀因素影響較大,且勞動(dòng)成本高、效率低.

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域愈發(fā)重要,目前,已被廣泛應(yīng)用于定位、測(cè)量、識(shí)別等領(lǐng)域[2],如:ElMasry等[3]利用機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)了一套實(shí)時(shí)不規(guī)則土豆檢測(cè)系統(tǒng);張衛(wèi)芬等[4]采用機(jī)器視覺(jué)配合多閾值模板匹配算法實(shí)現(xiàn)對(duì)分揀對(duì)象的快速識(shí)別;方志強(qiáng)等[5]采用單目視覺(jué)實(shí)現(xiàn)了對(duì)一些規(guī)則工件的圓孔半徑、平行距離以及角度的非接觸式測(cè)量和檢測(cè).雖然機(jī)器視覺(jué)測(cè)量技術(shù)具有非接觸、動(dòng)態(tài)范圍大、信息豐富等優(yōu)點(diǎn),且在金屬管件的尺寸及缺陷檢測(cè)方面已有一定的運(yùn)用,但它對(duì)于管件的型號(hào)適應(yīng)性不強(qiáng),測(cè)量精度不夠高,與前道對(duì)接的自動(dòng)化程度有待改進(jìn).若能把機(jī)器視覺(jué)測(cè)量技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與自動(dòng)控制技術(shù)相結(jié)合,綜合應(yīng)用在大批量、連續(xù)自動(dòng)化精密鋼管件的配套生產(chǎn)流水線上,對(duì)產(chǎn)品的外形尺寸進(jìn)行自動(dòng)測(cè)量,來(lái)提高測(cè)量精度、檢測(cè)速度、生產(chǎn)流程的智能化等性能指標(biāo),將具有很高的應(yīng)用價(jià)值.因此,本文將非接觸式的機(jī)器視覺(jué)測(cè)量技術(shù)與自動(dòng)控制技術(shù)相結(jié)合,開(kāi)發(fā)了一套與管件前道去毛刺工序相對(duì)接的視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備,以滿足汽車管業(yè)對(duì)精密管件高質(zhì)量、高效率的檢測(cè)要求.經(jīng)過(guò)試運(yùn)行發(fā)現(xiàn),該裝備不僅能夠?qū)崿F(xiàn)管件加工測(cè)量的全過(guò)程自動(dòng)化,其測(cè)量精度也基本滿足用戶需求.

本文設(shè)計(jì)的視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備能夠?qū)忧暗梨準(zhǔn)饺ッ淘O(shè)備,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)、分揀工序一體化,同時(shí),可以融入工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化的系統(tǒng)集成.其機(jī)械結(jié)構(gòu)如圖1所示,主要包含接料、理料、搬運(yùn)、傳輸、視覺(jué)檢測(cè)、控制和剔除模塊.接料模塊主要實(shí)現(xiàn)與前道去毛刺設(shè)備的對(duì)接.由于前道去毛刺裝備為鏈?zhǔn)絺鲃?dòng),輸出工件為自由落體狀態(tài),為了保證管件平穩(wěn)并以相對(duì)垂直的狀態(tài)滑落至傳輸機(jī)構(gòu),采用了如圖1-1所示的結(jié)構(gòu).為了克服管件滑落時(shí)的重力作用,增強(qiáng)物體與斜面間的摩擦系數(shù),斜面進(jìn)行了涂層處理,并在接料裝置上增設(shè)擋料結(jié)構(gòu).理料模塊由固定頂料裝置以及伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)的位置可調(diào)頂料裝置組成,主要功能是自動(dòng)將管件理直,便于后續(xù)的視覺(jué)檢測(cè)作業(yè).搬運(yùn)模塊與理料模塊相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)1次粗理和2次細(xì)理.傳輸模塊主要實(shí)現(xiàn)對(duì)管件位置的傳輸.視覺(jué)檢測(cè)模塊包含兩只工業(yè)相機(jī),分別完成管件的主視與左視圖像采集,通過(guò)上位視覺(jué)系統(tǒng)軟件完成對(duì)管件特征參數(shù)的提取,實(shí)現(xiàn)管件參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量.剔除模塊是根據(jù)檢測(cè)結(jié)果,將不符合生產(chǎn)質(zhì)量要求的管件剔除至收納箱.控制模塊主要實(shí)現(xiàn)裝備的自動(dòng)控制和工作狀態(tài)監(jiān)測(cè).

圖1 視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備的機(jī)械結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Diagram of mechanical structure of visual automatic measurement equipment

視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備的設(shè)計(jì)以“降本提效、質(zhì)量?jī)?yōu)先”為原則,從保證適應(yīng)前道加工速度以及檢測(cè)方管件類型角度考慮,選用伺服驅(qū)動(dòng)傳輸帶工作,利用電磁閥驅(qū)動(dòng)氣缸動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)搬運(yùn)機(jī)械手的控制以及理料自動(dòng)作業(yè).視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備的關(guān)鍵技術(shù)主要包括視覺(jué)檢測(cè)、伺服傳輸以及各模塊之間的通信等.其電氣控制系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示.可以看出,電氣控制系統(tǒng)以信捷XD5E-60T6-E型PLC為控制核心,以觸摸屏、顯示器分別作為用戶的作業(yè)交互和視覺(jué)監(jiān)測(cè)設(shè)備,利用RS485-MODBUS和以太網(wǎng)分別與觸摸屏和工業(yè)相機(jī)進(jìn)行通信,實(shí)現(xiàn)管件的智能測(cè)量與分揀.

圖2 視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備的電氣控制系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.2 Topology of electrical control system of visual automatic measurement equipment

3.1 視覺(jué)檢測(cè)模塊硬件的搭建

視覺(jué)檢測(cè)模塊主要由工業(yè)相機(jī)、光源和控制器等硬件組成,其中,光源和相機(jī)的選型與架設(shè)非常關(guān)鍵.如果沒(méi)有采用合適的光源,將會(huì)影響采集的圖像質(zhì)量,增加后續(xù)圖像處理的難度[6-7].

視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備的測(cè)量需滿足:1)管件為不銹鋼;
2)管件最大長(zhǎng)度、最大截面分別為540.5 mm、40 mm×25 mm;
3)檢測(cè)精度要求長(zhǎng)度為±1 mm,截面為±0.15 mm.因此,該裝備中兩臺(tái)相機(jī)鏡頭與管件之間的工作距離分別預(yù)設(shè)為800 mm、250 mm(長(zhǎng)寬和寬高測(cè)量視野范圍分別達(dá)到600 mm×450 mm、60 mm×45 mm).同時(shí),為了達(dá)到檢測(cè)精度的要求,在進(jìn)行鏡頭和相機(jī)選型時(shí),預(yù)設(shè)長(zhǎng)度、截面測(cè)量精度的安全系數(shù)分別為5和3,得到視覺(jué)成像模塊的硬件選型為:1)長(zhǎng)度測(cè)量用工業(yè)相機(jī)靶面為1/2.3英寸,1 000萬(wàn)像素,鏡頭焦距8 mm;
2)寬、高截面測(cè)量用工業(yè)相機(jī)靶面為1英寸,500萬(wàn)像素,鏡頭焦距50 mm;
3)打光方式為條形光源+正向打光.

3.2 基于X-SIGHT VISION STUDIO軟件的精密管件尺寸測(cè)量程序的實(shí)現(xiàn)

工業(yè)相機(jī)采集到精密管件的主視和左視圖像后,按照?qǐng)D3所示的流程對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、ROI區(qū)域提取.然后,利用Canny算法進(jìn)行邊緣檢測(cè),獲取邊緣點(diǎn)以及邊緣直線.再利用點(diǎn)到直線的距離完成對(duì)精密管件尺寸的自動(dòng)測(cè)量[8-10].最后,根據(jù)用戶預(yù)設(shè)的質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)判,給出質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果.

圖3 基于圖像的管件尺寸測(cè)量流程Fig.3 Size measurement flow of pipe fitting based on images

3.2.2 基于Hough變換的邊緣線段定位為了測(cè)量管件的截面尺寸,首先,利用具有低誤碼率、高定位精度、能有效抑制虛假邊緣等特點(diǎn)的Canny算子進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè);然后,在獲取到的動(dòng)態(tài)ROI區(qū)域上,創(chuàng)建參考坐標(biāo)系,按照指定路徑在管件截面邊線上均勻地選擇10個(gè)測(cè)量位置,利用梯度閾值變化局部最大值原理獲取邊緣點(diǎn)位;同時(shí),利用Hough變換進(jìn)行邊線提取[12],再利用點(diǎn)到線段的距離求取平均值,獲取管件的長(zhǎng)、寬、高尺寸[13].視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備中進(jìn)行了直線長(zhǎng)度閾值設(shè)置,當(dāng)直線長(zhǎng)度大于閾值時(shí),認(rèn)定為有效線段,否則視為無(wú)效.這樣可以很好地排除短小噪聲直線的干擾.

3.2.3 基于亞像素級(jí)角點(diǎn)定位的相機(jī)測(cè)量尺寸標(biāo)定管件尺寸的測(cè)量精度直接受相機(jī)的尺寸標(biāo)定精度影響.因此,為了測(cè)量的精確性,主視、左視截面分別采用200 mm×200 mm(格子為10 mm×10 mm)、30 mm×30 mm(格子為1 mm×1 mm)的棋盤格標(biāo)定板作為參照物,利用相機(jī)采集多個(gè)不同角度的圖像,確定像素與實(shí)際管件尺寸之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而完成相機(jī)測(cè)量尺寸的標(biāo)定.

3.2.4 程序?qū)崿F(xiàn)采用信捷自主開(kāi)發(fā)的新一代機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)X-SIGHT VISION STUDIO實(shí)現(xiàn)基于視覺(jué)的管件參數(shù)自動(dòng)測(cè)量.步驟如下:

第1步 選擇相機(jī)類型,設(shè)置相機(jī)為外部觸摸模式,進(jìn)行曝光和增益調(diào)節(jié).

第2步 當(dāng)獲取到管件的截面圖像后,對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,并按照3.2.1獲取ROI區(qū)域.

第3步 按照3.2.2進(jìn)行邊緣點(diǎn)、線檢測(cè)和長(zhǎng)、寬、高測(cè)量,通過(guò)獲取邊緣點(diǎn)與邊緣線段之間距離的平均值,得到管件尺寸對(duì)應(yīng)的像素值.

第4步 根據(jù)3.2.3獲取像素當(dāng)量,進(jìn)行像素到實(shí)際尺寸的換算.

經(jīng)過(guò)運(yùn)行,采集到的圖像、ROI提取以及邊緣點(diǎn)位、線段的獲取、距離的測(cè)量等結(jié)果如圖4所示(測(cè)試管件尺寸:479.5 mm×40.0 mm×25.0 mm).

圖4 管件測(cè)量運(yùn)行結(jié)果示意圖Fig.4 Diagram of measurement operation results of pipe fitting

4.1 伺服驅(qū)動(dòng)下的管件傳輸PLC控制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

考慮到后續(xù)需要添加工業(yè)機(jī)器人來(lái)進(jìn)行裝備的全自動(dòng)化功能拓展,該裝備采用定位精度高的伺服電機(jī)進(jìn)行傳輸帶的控制.使用PLC對(duì)伺服系統(tǒng)進(jìn)行高速脈沖輸出控制,從前后道工序銜接速度、視覺(jué)測(cè)試管件種類、視覺(jué)測(cè)試穩(wěn)定性等多方面的需求考慮,采用PLSF(多段脈沖輸出)與STOP(立即減速停止脈沖輸出)指令相結(jié)合實(shí)現(xiàn)管件的自動(dòng)傳輸.

根據(jù)裝備的動(dòng)作需求,明確傳輸帶的控制流程如下:系統(tǒng)啟動(dòng)后,前道傳輸帶開(kāi)始工作,完成兩次理料動(dòng)作后,后道傳輸帶開(kāi)始工作.當(dāng)管件到達(dá)視覺(jué)檢測(cè)位置時(shí),外部觸發(fā)視覺(jué)工作;視覺(jué)檢測(cè)工作完成后,后道傳輸帶繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),根據(jù)檢測(cè)結(jié)果,傳輸帶將管件輸送到指定位置.

4.2 PLC與HMI以及視覺(jué)模塊之間的通信實(shí)現(xiàn)

XD5E-60T6-E型PLC帶有1個(gè)串口,1個(gè)以太網(wǎng)口,PLC與HMI之間主要采用MODBUS協(xié)議進(jìn)行串口通信.SP-XC620T-V310視覺(jué)控制器上帶有數(shù)字量輸入輸出端口以及以太網(wǎng)口,PLC與兩臺(tái)工業(yè)相機(jī)之間主要通過(guò)視覺(jué)控制器以MODBUS TCP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,利用數(shù)字量輸入輸出端口實(shí)現(xiàn)相機(jī)的外部觸發(fā)以及視覺(jué)檢測(cè)完畢后的信號(hào)傳輸[16-17].在PLC與工業(yè)相機(jī)之間進(jìn)行以太網(wǎng)通信時(shí),PLC作為服務(wù)器,視覺(jué)控制器作為客戶機(jī).實(shí)現(xiàn)的方法為:1)在對(duì)應(yīng)的視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)X-SIGHT VISION STUDIO上,用MODBUS TCP網(wǎng)絡(luò)配置工具進(jìn)行PLC的IP地址設(shè)置以及通信端口設(shè)置.2)添加讀寫寄存器工具,將視覺(jué)控制器內(nèi)部參數(shù)與PLC對(duì)應(yīng)的讀寫寄存器地址相關(guān)聯(lián).由此,即可完成系統(tǒng)的集成.

4.3 系統(tǒng)聯(lián)機(jī)調(diào)試及測(cè)試結(jié)果

開(kāi)機(jī)運(yùn)行后,首先設(shè)置系統(tǒng)的主要參數(shù)(如運(yùn)輸速度、檢測(cè)誤差等).然后,分別針對(duì)3種管型(462.0 mm×30.0 mm×25.5 mm、479.5 mm×40.0 mm×25.0 mm、525.0 mm×25.0 mm×25.0 mm)進(jìn)行3批次(每1批次100根管件)的功能測(cè)試.結(jié)果表明:當(dāng)按下啟動(dòng)按鈕后,該視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備能夠按照流程正常進(jìn)行擋料、1次理料、2次理料、管件傳輸、視覺(jué)檢測(cè)以及不合格品的剔除作業(yè)等,達(dá)到自動(dòng)測(cè)量的目的.測(cè)量精度基本符合要求,誤差較小.但是,當(dāng)管件截面毛刺較雜亂時(shí),測(cè)量精度不夠理想.表1為測(cè)量525.0 mm×25.0 mm×25.0 mm管件時(shí)視覺(jué)測(cè)量裝備與人工使用卡尺測(cè)量的結(jié)果.可以看出,當(dāng)采用視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備檢測(cè)時(shí),長(zhǎng)、寬、高測(cè)量的相對(duì)誤差范圍分別為[0.02%,0.15%]、[-0.28%,0.80%]、[-0.96%,0.36%],與卡尺測(cè)量結(jié)果的精度相當(dāng),但測(cè)量效率有明顯提高.

表1 視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備與卡尺的測(cè)量結(jié)果Tab.1 Measurement results of visual automatic measurement equipment and caliper

通過(guò)氣、電驅(qū)動(dòng)與光學(xué)測(cè)量相結(jié)合的方式,設(shè)計(jì)了一套與精密管件加工工序相對(duì)接的視覺(jué)自動(dòng)測(cè)量裝備.該裝備利用視覺(jué)控制器與工業(yè)相機(jī)、光源等構(gòu)建視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng);采用PLC控制技術(shù)、HMI人機(jī)交互技術(shù),集接料、理料、搬運(yùn)、傳輸、檢測(cè)、控制、可視化等功能于一體,實(shí)現(xiàn)了對(duì)精密鋼管件加工測(cè)量作業(yè)的智能化改造.利用SIFT特征變換匹配算法,對(duì)圖像進(jìn)行ROI區(qū)域準(zhǔn)確提取,結(jié)合邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行管件長(zhǎng)度、高度和寬度的自動(dòng)測(cè)量.這在一定程度上解決了管件截面不規(guī)則毛刺帶來(lái)的誤差問(wèn)題.同時(shí),為了提高測(cè)量精度,應(yīng)用亞像素級(jí)角點(diǎn)定位提取的方法進(jìn)行視覺(jué)測(cè)量尺寸標(biāo)定.該裝備總體運(yùn)行穩(wěn)定,檢測(cè)精度高,可以節(jié)約用人成本,提高效率.但經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),由于管件落料的隨機(jī)性,可能會(huì)因?yàn)楣芗A斜角度過(guò)大、毛刺大而不規(guī)則等情況影響測(cè)量的精度.后續(xù),我們將從裝置的機(jī)械結(jié)構(gòu)改進(jìn)、圖像處理算法優(yōu)化等方面作進(jìn)一步的研究.

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