目前政府公共投資的核心問(wèn)題就是改善績(jī)效。公共投資績(jī)效評(píng)估與質(zhì)量測(cè)評(píng)是當(dāng)前政府績(jī)效研究和實(shí)踐探求的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，也是社會(huì)公眾和政府自身關(guān)注的焦點(diǎn)。為了回應(yīng)當(dāng)前轉(zhuǎn)型期社會(huì)公眾對(duì)政府公共投資量和質(zhì)的大幅增加與多樣化需求，必須探索一個(gè)科學(xué)的方法對(duì)政府公共投資的公眾滿意度進(jìn)行測(cè)評(píng)。
一、政府公共投資現(xiàn)狀分析
目前國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者針對(duì)政府公共投資的質(zhì)量上進(jìn)行了探索，1989年瑞典率先建立顧客滿意度指數(shù)（SCSB）模型、派拉索拉曼等建立的SERVQUAL模型和1994年在美國(guó)密西根大學(xué)商學(xué)院的國(guó)家質(zhì)量研究中心和美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)共同提出的美國(guó)顧客質(zhì)量滿意度指數(shù)（American Customer Satisfaction Index，ASCI）等。在運(yùn)用這些模型進(jìn)行滿意度測(cè)評(píng)過(guò)程中，需要評(píng)價(jià)主體顧客根據(jù)自身情況對(duì)每個(gè)問(wèn)題打分，分?jǐn)?shù)的設(shè)計(jì)都是采用Likert的5分或是7分計(jì)數(shù)法。顧客需要在非常滿意、滿意、一般、不滿意等問(wèn)題時(shí)將自己的偏好或真實(shí)感受轉(zhuǎn)化成分?jǐn)?shù)。然而這種轉(zhuǎn)換可能和顧客實(shí)際獲得的真實(shí)感受有偏差，這將導(dǎo)致顧客對(duì)服務(wù)做出過(guò)高或過(guò)低的評(píng)價(jià)，從而影響滿意度評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和精確性。
政府公共項(xiàng)目投資的意義在于追求公眾福利、社會(huì)公正和公共利益等，但是由于我國(guó)目前管理制度相對(duì)不完善，一方面造成了一些地方政府盲目追求“政績(jī)”，一切向大規(guī)模、高標(biāo)準(zhǔn)看齊，而忽視了公共投資項(xiàng)目投入使用后長(zhǎng)期處于低使用效率狀態(tài)、維護(hù)費(fèi)用昂貴等問(wèn)題，這樣不僅加重了財(cái)政負(fù)擔(dān)，也影響了政府其他公共項(xiàng)目的投資。另一方面，由于公眾缺乏有效手段參與公共項(xiàng)目投資的預(yù)算和監(jiān)督，從而很難保證投資項(xiàng)目滿足公共的需求，同樣也存在長(zhǎng)遠(yuǎn)利益和短期利益的沖突，因此也無(wú)法使得社會(huì)福利最大化，讓更多的公眾享受到其效益。
開(kāi)展政府公共投資項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)可以從客觀與量化的角度衡量政府公共投資的利用情況，提高投資效率，同時(shí)還可以增強(qiáng)公眾對(duì)政府的信心與滿意度。本文以公民滿意度為中心，采用基于模糊集的模糊多屬性決策（Fuzzy MCDM）方法來(lái)測(cè)評(píng)政府公共投資的公眾滿意度，以期為定量測(cè)評(píng)政府公共投資提供了一種比較科學(xué)、可行的方法與模式。
二、政府公共投資的公眾滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建
建立滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系是政府公共投資公眾滿意度測(cè)評(píng)的核心部分，在很大程度上決定了測(cè)評(píng)結(jié)果的有效性、可靠性。由于公眾對(duì)政策了解、公眾對(duì)質(zhì)量的感知、公眾對(duì)價(jià)值的感知、公眾忠誠(chéng)度和政府公信力均為不可直接測(cè)評(píng)的潛變量，因此需要對(duì)潛變量進(jìn)行逐級(jí)展開(kāi)，這些逐級(jí)展開(kāi)的測(cè)評(píng)指標(biāo)構(gòu)成了公共投資公眾滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。該體系包括三層指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)是政府公共投資公眾的總體滿意度，二級(jí)指標(biāo)是政府公共投資公眾滿意度模型的5個(gè)潛變量，三級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)值分別來(lái)源于專家評(píng)判或?qū)姷臐M意度調(diào)查。政府公共投資公眾滿意度模糊綜合評(píng)價(jià)模型是對(duì)影響公眾滿意度的因素按照某種屬性進(jìn)行劃分，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)出的結(jié)果，分析確定各因素的實(shí)測(cè)值隸屬于各個(gè)級(jí)別的程度。首先對(duì)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)中包括的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)；然后再對(duì)所有二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行三級(jí)綜合評(píng)判；最后進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算得出公眾對(duì)公共投資總體的滿意程度。
用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述為U=｛UI1，UI2，…，Uik｝，i=1，2，…，n，k=1，2，3，4
式中U為政府公共投資公眾滿意度；U1為公眾對(duì)政策了解；U2為公眾的質(zhì)量感知；U3為公眾的價(jià)值感知；U4為公眾的忠誠(chéng)度；U5為政府公信力。
評(píng)判集描述為V=｛V1，V2，…，Vm｝=｛非常滿意，滿意，一般，不滿意｝m=4。因素類權(quán)重集（即二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集）設(shè)第i類因素U1的權(quán)數(shù)為ai（i=1，2，…，n），則描述為A=（a1，a2，…，an），ai=1。因素權(quán)重集。設(shè)第i類因素中的第j個(gè)因素Uij的權(quán)數(shù)為aij，則描述為Ai=（ai1，ai2，…，aik），i=1，2，…，n，aik=1。其中權(quán)重確定在本模型中處于很重要的地位，通過(guò)專家打分或者各地區(qū)政府的實(shí)際情況，按層次分析法等方法得出，可以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
進(jìn)行單因素綜合評(píng)判（二級(jí)綜合評(píng)判）。對(duì)每一類的各個(gè)因素進(jìn)行綜合評(píng)判，設(shè)二級(jí)模糊綜合評(píng)判的單因素評(píng)判矩陣為
Ri=ri11ri12…ri1mri21ri22…ri2m… ………rik1rik2…rikm。第i類因素的模糊綜合評(píng)判為Bi=AiRTi=（ai1，ai2，…，aik）。ri11ri12…ri1mri21ri22…ri2m… ………rik1rik2…rikm=（bi1，bi2，…，bim）
三級(jí)模糊綜合評(píng)判的單因素評(píng)判矩陣，應(yīng)為二級(jí)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果R=B1B2… B3=A1 RT1A2 RT2… An RTn于是三級(jí)模糊綜合評(píng)判為：B=A RT=AA1 RT1A2 RT2… An RTn=（b1，b2，b3，bn）
在三級(jí)綜合評(píng)判的計(jì)算中，運(yùn)用主因素突出型，以“加”代替“最大”計(jì)算公式為bj=（ai∧rij）=（ai∧rij）（j=1，2，…，m）這里運(yùn)算為有界和，即ab=min（1，a+b）。這時(shí)的ai起“過(guò)濾”、“限制”的作用，以求有限和代替最大，各個(gè)因素都有參加因素的機(jī)會(huì)。
在二級(jí)綜合評(píng)判時(shí)采用加權(quán)平均模型，計(jì)算公式為bj=（airij）（j=1，2，…，m）按普通矩陣乘法計(jì)算權(quán)向量與評(píng)價(jià)矩陣的乘積。這種算法在評(píng)價(jià)結(jié)果向量中包括所有因素共同作用，真正體現(xiàn)了“綜合”。最后根據(jù)最大隸屬度原則判定公眾滿意程度。
三、模糊綜合評(píng)判模型的實(shí)證分析
在2009年7月至8月間，筆者在焦作市若干個(gè)已經(jīng)實(shí)施“村村通硬化路”的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)，針對(duì)不特定人群，通過(guò)家訪發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的形式調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)村民對(duì)實(shí)施“村村通硬化路”建設(shè)的滿意程度。本次調(diào)查一共發(fā)放了問(wèn)卷150份，回收并經(jīng)審核有效的問(wèn)卷138份。
二級(jí)綜合評(píng)判。在對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行單因素評(píng)判，公眾對(duì)各三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)綜合構(gòu)成模糊矩陣為：
R1=0.030.210.500.260.040.840.090.030.010.260.350.38R2=0.010.270.380.340.030.500.410.060.010.280.590.12
R3=0.070.380.380.170.030.310.470.19R4=0.110.380.310.200.010.150.520.32
R5=0.360.560.070.010.400.510.070.02
各因素的權(quán)重為（權(quán)重確定采用專家打分法與AHP相結(jié)合的方法，由于字?jǐn)?shù)所限，不在贅述）：
A1=（0.45，0.27，0.28），A2=（0.35，0.32，0.33），A3=（0.45，0.55），A4=（0.59，0.41），A5=（0.45，0.55）
則根據(jù)前面所述，得三級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為
B1=A1 R1=（0.45，0.27，0.28）0.030.210.500.260.040.840.090.030.010.260.350.38
=0.45×0.03+0.27×0.04+0.28×0.010.45×0.21+0.27×0.84+0.28×0.260.45×0.50+0.27×0.09+0.28×0.350.45×0.26+0.27×0.03+0.28×0.38
=（0.0271，0.3941，0.3473，0.2315）
同理得，
B2=A2 R2=（0.0263，0.3469，0.4589，0.0728）
B3=A3 R3=（0.0480，0.3415，0.4295，0.1810）
B4=A4 R4=（0.0690，0.2857，0.3961，0.2492）
B5=A5 R5=（0.3820，0.5325，0.0700，0.0155）
所以，二級(jí)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果為
R=0.02710.39410.34730.23150.02630.34690.45890.07280.04800.34150.42950.18100.06900.28570.39610.24920.38200.53250.07000.0115
對(duì)因素集U=｛u1，u2，…，un｝的權(quán)重分配為A=（0.15，0.21，0.30，
0.20，0.14），根據(jù)前面所述方法，得一級(jí)評(píng)判結(jié)果為B=A R=（0.15，0.21，0.30，0.20，0.14）0.02710.39410.34730.23150.02630.34690.45890.07280.04800.34150.42950.18100.06900.28570.39610.24920.38200.53250.07000.0115
=（0.6896，1，0.07，0.3847）
例如：b1=min（1，（0.15∧0.0271+0.21∧0.0263+0.30∧0.0480+
0.20∧0.0690+0.14∧0.3820））=min（1，（0.0271+0.0263+0.0480+
0.0690+0.14））=min（1，0.3104）=0.6896按照最大隸屬度原則，得出B2>B1>B4>B5>B3，公眾對(duì)政府公共投資的價(jià)值為滿意，對(duì)其他四項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)為一般，總體評(píng)價(jià)為一般。
總之，采用基于模糊綜合評(píng)判模型評(píng)價(jià)政府公共投資，一方面通過(guò)受益者滿意度定量的評(píng)價(jià)公共項(xiàng)目投資的社會(huì)效果，同時(shí)進(jìn)行項(xiàng)目?jī)?nèi)部經(jīng)濟(jì)性和有效性評(píng)價(jià)，從結(jié)果、過(guò)程兩方面保證評(píng)價(jià)的全面性。另一方面，政府也可以獲取更加全面和真實(shí)可靠的公眾需求信息，及時(shí)找出公共投資項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)行存在的問(wèn)題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提升政府公共投資的效率和管理水平，同時(shí)也提高了公眾的滿意度。
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（實(shí)習(xí)編輯 李寒珺）